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PERSONAS

  • FUENTE: www.therobotreport.com AUTORA: Brianna Wessling Han transcurrido casi nueve meses desde que Robert Playter, exdirector ejecutivo de Boston Dynamics, renunciara a su cargo. La compañía anunció hoy el nombramiento de Rohit Prasad como su nuevo director ejecutivo, con efecto a partir de mañana. Prasad sucederá a la directora financiera, Amanda McMaster, quien se desempeñó como directora ejecutiva interina tras la salida de Playter en febrero. Antes de incorporarse a Boston Dynamics, Prasad fue vicepresidente sénior y científico jefe de Alexa e inteligencia artificial general en Amazon. Boston Dynamics afirmó que el nombramiento de Prasad acelera su estrategia de IA física al combinar la robótica con capacidades avanzadas de IA para comercializar máquinas inteligentes a gran escala. «Boston Dynamics se encuentra en una posición privilegiada para impulsar la IA física gracias a su experiencia de primer nivel en robótica», declaró Prasad. «Me siento honrado de unirme a la compañía en un momento tan crucial para el sector. Al combinar la IA avanzada con la robótica, podemos crear sistemas inteligentes que generen un valor significativo en entornos reales, ampliar el alcance de la robótica en diversos sectores y dar forma a la próxima era de la IA física». Prasad afirmó que planea comercializar sistemas robóticos inteligentes que mejoren la seguridad, la productividad y la eficiencia operativa en entornos industriales y comerciales reales. Sujeto al proceso de aprobación correspondiente, se espera que Prasad también se incorpore al Consejo de Administración de la empresa . Es el tercer director ejecutivo de Boston Dynamics. Antes de Playter , el fundador Marc Raibert fue director ejecutivo desde la creación de la empresa en 1992 hasta 2020 . Prasad tiene experiencia en IA y robótica. Durante sus 12 años en Amazon , Prasad contribuyó a convertir a Alexa, desde sus inicios, en un servicio de IA para el consumidor pionero y a gran escala. Actualmente, Alexa se utiliza en cientos de millones de hogares en todo el mundo. Más recientemente, lideró el desarrollo de la familia de modelos Amazon Nova Foundation, utilizada por empresas. Antes de incorporarse a Amazon, Prasad trabajó casi 14 años en Raytheon BBN Technologies. Allí, dirigió la investigación sobre aprendizaje automático y su aplicación práctica para el gobierno estadounidense y el sector comercial. «La robótica líder en la industria de Boston Dynamics, la probada capacidad de Rohit para convertir la IA en productos a escala global y las modernas capacidades de fabricación , logística y movilidad de Hyundai Motor Group nos brindan una base sólida para desarrollar y expandir la IA física», declaró Jaehoon Chang, vicepresidente de Hyundai y presidente del consejo de administración de Boston Dynamics. «Estamos encantados de dar la bienvenida a Rohit para que lidere la compañía en esta nueva y emocionante era de la IA física aplicada al mundo real». Hyundai adquirió una participación mayoritaria en la empresa a SoftBank Group en 2021. Boston Dynamics comparte novedades sobre Atlas y Spot. Han sido días ajetreados para el equipo de Boston Dynamics. La semana pasada, presentaron la nueva mano para el robot humanoide Atlas . La compañía afirmó haber diseñado esta mano de cuatro dedos, sin meñique, para realizar simulaciones de alta fidelidad que permitan el aprendizaje por refuerzo (RL) de la simulación a la realidad. Una semana antes, Boston Dynamics  inauguró su Centro de Aplicaciones de Robótica Metaplant (RMAC) en Hyundai Motor Group Metaplant America. Las instalaciones de Georgia son un centro de capacitación para la integración de Atlas en las operaciones de fabricación de automóviles de su empresa matriz, Hyundai. Además, la compañía ha presentado Spot 5.2 , la última actualización de su plataforma de robot cuadrúpedo . Esta nueva versión permite a Spot utilizar flujos de trabajo basados ​​en agentes que razonan entre sistemas. Orbit AIVI, ahora con tecnología de Google Gemini, amplía aún más esta funcionalidad al aumentar los tipos de inspecciones que Spot puede realizar. Boston Dynamics también fabrica el robot Stretch para la descarga de remolques y planea invertir 100 millones de dólares en la ampliación de sus instalaciones en Waltham, Massachusetts. Nota del editor:  Brendan Schulman, vicepresidente de políticas y relaciones gubernamentales de Boston Dynamics, participará en un panel sobre “Relocalización de la producción con robots: un debate político” en  RoboBusiness  2026, que se celebrará los días 20 y 21 de octubre en Santa Clara, California.  Regístrese ahora para asistir. EDITORIAL: La robótica debe demostrar su aporte en terreno Para IguanaRobot, el nombramiento de Rohit Prasad confirma que la próxima frontera de la robótica no consiste solo en construir máquinas más avanzadas: consiste en integrarlas bien al trabajo real. Boston Dynamics reúne robots con potencial para inspeccionar instalaciones, apoyar la logística y asumir tareas industriales. Pero una demostración llamativa no basta. La pregunta que debemos hacernos en las empresas es concreta: ¿qué problema resuelve el robot, qué riesgo reduce y qué resultado mejora? La experiencia de Prasad en inteligencia artificial puede ayudar a Boston Dynamics a escalar sus soluciones. Hyundai, además, le ofrece un entorno industrial para probarlas. Ahora viene lo más difícil: demostrar seguridad, confiabilidad y retorno operacional. Desde IguanaRobot, esta noticia nos invita a mirar la tecnología con criterio práctico. La innovación cobra valor cuando mejora los procesos y el trabajo de las personas.

  • Brooks, en su último ensayo, pone en duda la viabilidad de los robots humanoides. FUENTE:nationalgeographic.com.es AUTOR:Jesús Quesada Mucha gente tuvo su primera experiencia con la robótica a través de los robots aspiradores. Estos pequeños dispositivos autónomos empezaron a “invadir” los hogares de todo el mundo a principios del siglo XXI. Más concretamente, con el lanzamiento del Roomba en el año 2002, que es considerado el primer robot aspirador comercialmente exitoso. Si bien existieron prototipos y modelos anteriores que sentaron las bases, el Roomba fue el que finalmente se ganó el corazón del público, demostrando que tener el suelo de casa limpio sin coger una fregona era posible. iRobot es la empresa que se encuentra tras el Roomba. Fundada en 1990, está especializada en el diseño de dispositivos robóticos para hogares, empresas e instituciones. Si bien los de la línea de limpieza son los más populares, la empresa con base en Burlington (Massachusetts) también cuenta con la gama de Packbots, especializados en el uso policial y militar para la desactivación de explosivos. Una de las mentes tras la creación de iRobot es Rodney Brooks, un robotista australiano, miembro de la Academia Australiana de Ciencias y autor que del año 2004 al 2007 fue director del MIT (Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del Instituto de Tecnología de Massachusetts), institución líder en innovación, investigación y alta calidad académica, reconocida por el desarrollo de tecnologías pioneras. Brooks es uno de los expertos que más sabe de robótica del planeta Tierra, y sus comentarios suelen tenerse en cuenta en el sector. Por eso habrá que hacerle caso cuando avisa a los que invierten en robots humanoides de que “están tirando el dinero”. En 15 años, los robots humanoides habrán evolucionado tanto que no parecerán humanos @noticiastelemundoOptimus es el robot de Tesla que baila, limpia y cocina… ¡y lo hace mejor que muchos de nosotros! La compañía de Elon Musk ha publicado videos demostrando las destrezas de su robot. Las imágenes muestran al humanoide removiendo una olla, pasando la aspiradora y limpiando una mesa con un cepillo y baliando. Tesla afirma que cada tarea fue aprendida a partir de videos de humanos, utilizando aprendizaje automático en tiempo real y reconocimiento de objetos.♬ original sound – Noticias Telemundo Rodney Brooks, que actualmente es el jefe de tecnología de iRobot, acaba de escribir un ensayo titulado Por qué los robots humanoides nunca tendrán destreza en el que carga contra la publicidad y el marketing de las empresas dedicadas al diseño y desarrollo de robots humanoides, siendo una de ellas Tesla. La empresa especializada en la fabricación de automóviles eléctricos de Elon Musk también está inmersa en la creación de sus propios robots humanoides, llamados Optimus. Los Optimus han captado la atención de millones de personas en todo el mundo por los vídeos publicados por la compañía en sus redes sociales. Algunos de ellos se volvieron virales por mostrarlos bailando, sacando la basura, limpiando y cocinando. Si bien son tareas que se han visto en otros tantos robots humanoides procedentes de China, que los Optimus estén asociados a Tesla despertó todavía más la curiosidad del público. El punto de inflexión fue el evento de presentación del Cybercab, el robotaxi de Musk, donde se vio a los Optimus preparando bebidas e interactuando con los asistentes, aunque más tarde se supo que estaban siendo controlados remotamente. En Por qué los robots humanoides nunca tendrán destreza, Brooks argumenta que los seres humanos tenemos 17 mil receptores sensoriales del tacto en las manos, mientras que este tipo de robots cuentan con muchísimos menos. Por otro lado, aunque la inteligencia artificial generativa ha sido entrenada con datos recopilados durante más de cuatro décadas, apenas existen datos reales relativos al tacto para entrenar a la IA de dichos robots. Una mano humana posee alrededor de 17 mil mecanorreceptores de bajo umbral en la piel glabra (donde no crece vello). Aproximadamente 1.000 se encuentran en la punta de cada dedo, pero con una densidad mucho menor en el resto de cada dedo y en la palma. Estos receptores se presentan en cuatro variedades y se activan al detectar la presión aplicada o liberada. El tacto es un conjunto muy complejo de sensores y procesos, y proporciona información dependiente del tiempo y del movimiento mucho más rica que la simple presión localizada Otro de los problemas que menciona Brooks en su ensayo es el de la seguridad. Si bien en los últimos meses hemos visto a diversos robots humanoides trabajando en fábricas o líneas de montaje junto a personas, no hay que olvidar que estos dispositivos están hechos de metal, y pueden causar lesiones graves al girar o mientras se mueven si golpean a alguien. Pueden llegar a causar la muerte si se caen encima de alguien desde cierta altura. Brooks cree que dentro de 15 años, los robots humanoides habrán evolucionado tanto que dejarán de parecerse a personas de carne y hueso, ya que adquirirán ruedas, varios brazos y sensores especiales que los alejarán de la apariencia humana. Por ello, opina que los inversores que están destinando ingentes cantidades de dinero en empresas especializadas en su desarrollo “están tirando el dinero”. No solo es el caso de los Optimus de Tesla, sino también el de la estadounidense Figure AI. A pesar de que es posible comprar un robot humanoide por AliExpress gastando cerca de 35 mil euros (como mínimo), estos dispositivos todavía están en fase de pruebas. Por mucho que hayamos visto cómo se desenvuelven en el ámbito doméstico o laboral en varios vídeos, tenemos que tener en cuenta que son entornos controlados y gestionado por profesionales con conocimientos de robótica e IA. Si llegarán a nuestras casas para preparar el desayuno, hacer la cama o llevar a los niños al colegio, solo el tiempo dirá.

  • El presidente y CEO de NVIDIA considera que es una certeza que más pronto que tarde interactuaremos con un robot al estilo de lo que nos han mostrado algunas sagas cinematográficas como Star Wars. FUENTE:esquire.com AUTOR:Álvaro Piqueras Puede que muchas personas piensen que determinadas cosas todavía pertenecen al ámbito de la literatura de ciencia ficción, de las sagas cinematográficas o directamente de un futuro que por suerte o por desgracia, según se mire, no van a conocer. Pero la realidad es que estamos en un punto de la historia en el que algunas cosas que considerábamos extremadamente lejanas van a suceder más pronto que tarde. Cuando en las décadas de los 70 y 80 del siglo pasado llegaron a nuestras vidas personajes que nos han acompañado desde entonces como C-3PO o R2-D2 (Star Wars) o Data (Star Trek) era impensable que pudiéramos llegar a convivir con algo similar en la vida real. Pero en ocasiones esa realidad supera la ficción y es probable que en un lapso breve de tiempo nuestro día a día esté marcado por una versión de aquello que esbozó el cine hace cuatro o cinco décadas. Y de otras muchas cosas que ni siquiera imaginamos. La llegada de la IA física es cuestión de (poco) tiempo En la actualidad, el desarrollo de la inteligencia artificial está provocando una verdadera revolución a todos los niveles y el momento en el que los robots campen a sus anchas está próximo. Al menos eso es lo que anhela Jensen Huang, fundador, presidente y CEO de NVIDIA, que lanza una predicción que puede ser tan inquietante como alentadora. «Todo lo que se mueva será robótico algún día, y será pronto», desvela el empresario tecnológico en una entrevista concedida a Cleo Abram, productora y periodista. «La idea empujar una cortadora de césped ya es de alguna manera una estupidez. Puede que la gente lo haga porque considera que es divertido, pero no hay ninguna necesidad. Todos los coches van a ser robóticos y la tecnología para que los robots humanos sean un hecho está a la vuelta de la esquina». «Repito. Todo lo que se mueve será robótico. Aprenderán a ser un robot en un entorno digital y acabarán llegando al mundo físico. Un futuro en el que estemos rodeados por robots es una certeza», añade el Huang. Y está convencido de ello porque él mismo está siendo parte del proceso. No en vano, ya hay dos plataformas complementarias para el desarrollo de IA física. NVIDIA Omniverse es el entorno de simulación y colaboración 3D que permite crear escenarios virtuales, y Cosmos es la plataforma de modelos fundacionales que genera datos sintéticos y razonamiento físico para entrenar robots y vehículos autónomos dentro de esos mundos virtuales. El objetivo final es articular un motor para la generación de datos sintéticos y simulaciones multiverso, facilitando la creación de sistemas de IA que comprenden y actúan en el mundo real. This content is imported from youTube. You may be able to find the same content in another format, or you may be able to find more information, at their web site. NVIDIA CEO Jensen Huang’s Vision for the Future Watch on Se trata en definitiva de dotar de «‘sentido común’ a esos robots para que comprendan como interactuar a todos los niveles en un plano físico. Y ese aprendizaje se está produciendo a marchas forzadas por la propia inercia de la tecnología. Y dará resultados sorprendentes. “Estoy emocionado por tener mi propio R2-D2. Por supuesto no será como el que conocemos porque tendrá una apariencia diferente, pero siempre va a estar conmigo. A veces en mis gafas, otras veces en mi teléfono, en mi ordenador o en mi coche, y sí, también de forma física cuando llegue a casa. Creo en la idea de que tendremos nuestro propio R2-D2 para toda nuestra vida y crecerá con nosotros. Es una certeza», subraya Jensen Huang. «Debemos hablar también de lo que puede salir mal para tratar de prevenirlo, debemos llegar a ese punto en el que no pongamos en riesgo a las personas» Evidentemente, como indicábamos antes, este hecho puede generar cierta inquietud también puede porque un robot físico puede ser tanto un asistente personal, un coche o una cortadora de césped, pero también puede ser un soldado. El reto es que esas plataformas complementarias para el desarrollo de IA física pulan al máximo el resultado para evitar las ‘alucinaciones’ propias de un chatbot. «Debemos hablar también de lo que puede salir mal para tratar de prevenirlo. El sesgo, la toxicidad o las alucinaciones son cuestiones que hay que plantearse. Las amenazas están muy claras y hay mucha gente trabajando para limitarlas. Pero requiere mucha investigación y desarrollo. Un coche robotizado puede tener la intención de conducir bien y de manera segura y simplemente no detectar un obstáculo o hacer un giro muy agresivo. Pulir todo eso necesita de una gran cantidad de trabajo. También puede ser que la IA funcione bien, pero falle la máquina. Debemos llegar a ese punto en el que no pongamos en riesgo a las personas», concluye el CEO de NVIDIA.

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