J.Pelegrí (UR): “Tanto en robótica colaborativa como en IA nos encontramos en la línea de salida”

La integración de tecnologías avanzadas como la robótica colaborativa (cobots) y la inteligencia artificial (IA) está revolucionando el sector Pharma & Beauty. Una muestra de estos avances se ha podido ver de primera mano en WeAreCobots Barcelona, celebrada ayer.

Así, WeAreCobots Barcelona, organizado por Universal Robots, Siemens y el Consorcio de la Zona Franca de Barcelona, ha llevado a cabo más de quince demostraciones en vivo de robótica colaborativa e IA, abordando soluciones como soldadura automatizada, manipulación móvil, paletizado, sistemas de pick & place, control industrial y seguridad.

El evento consolida a Barcelona como un clúster de innovación en el ámbito farmacéutico y cosmético, al reunir a más de veinte empresas líderes en robótica que han exhibido soluciones innovadoras y casos de éxito que están elevando la competitividad en múltiples sectores.

Previamente a las demostraciones y casos de uso, Jordi Pelegrí, country manager de Universal Robots para Iberia, invitaba a la audiencia a comprobar cómo la robótica colaborativa y la IA transforman los sectores cosmético y farmacológico a través de distintas aplicaciones desarrolladas por UR y Siemens además del ecosistema de partners.

Fernando Pérez de Siemens en un momento de su intervención

“Hablando de unir sinergias y de cómo podemos innovar en automatización industrial, en este caso lo hemos hecho de un modo muy segmentado viendo qué podemos aportar desde Universal Robots a los sectores cosmético y farmacéutico, lo cual no ha dejado de representar un reto. Los robots aprenden por sí mismos a través de la inteligencia artificial y la programación deja de ser una barrera para las empresas. No obstante, he de decir que tanto en robótica colaborativa como en inteligencia artificial nos encontramos en la línea de salida. De manera que nos interesa ver qué necesidades presentan las empresas para la infinidad de casos de uso se plantean.”

El directivo explica cómo las cámaras de visión artificial, sensores en mano y otras herramientas de hardware y software alimentan algoritmos que están proporcionando una mayor autonomía a los cobots en la toma de decisiones. “Mediante la IA, las empresas ya pueden adaptar aplicaciones como el bin picking, paletizado, encajado o etiquetado a los cambios del entorno o de la producción sin necesidad de una reprogramación constante. Los algoritmos juegan un papel clave a la hora de estimar posiciones, detectar objetos, clasificar imágenes o planificar trayectorias.

Este será uno de los principales factores que impulsarán la democratización de la robótica en los próximos diez años. De hecho, tal y como apunta una encuesta realizada por Universal Robots entre 1,200 fabricantes de Europa y Norteamérica, más de la mitad de ellos ya utilizan algoritmos de IA y machine learning en sus procesos. Además, el 48% planea invertir en estas nuevas tecnologías a lo largo del próximo año. Según el mismo estudio, mejorar la calidad de los productos, aumentar la productividad y optimizar la precisión son las tres razones principales para adoptar estos avances.

“Siemens es cada vez más una empresa de software”

Por su parte, Fernando Pérez, digital industries sales manager zona Este de Siemens, realizaba una interesante intervención en el acto WeAreCobots Barcelona, explicando la visión de la compañía con respecto a la automatización y a cómo ha de ser la fábrica del futuro, especialmente en sectores tan sensibles y regulados como el farmacéutico y el cosmético.

“Cuando hacemos alusión a la automatización, en Siemens se nos asocia al hardware, al autómata; pero cada vez más somos una empresa de software. Cada vez con mayor frecuencia, el concepto de automatizar va a estar desvinculado de una plataforma hardware, si bien todos sabemos que una plataforma hardware es necesaria. Siemens va a seguir siendo líder en automatización, y nuestro cometido no pasa por ejercer un liderazgo en solitario, sino en conseguir avances en los que sea posible conectar diferentes soluciones productivas independientemente del hardware”.

Pérez señalaba que todas las aplicaciones que se muestran aquí ya funcionan en la cadena productiva, constan de soluciones más o menos liberadas, y son plataformas de automatización; no de autómatas.

“En Siemens se nos asocia al hardware, algo que va a seguir siendo así; pero el valor de verdad y el por qué nuestra organización sigue generando esta elevada confianza en el mercado y, en concreto y, en el sector de la fabricación cosmética y farmacéutica, se debe al software, ya sea relativo al gemelo digital, o bien referente a integración IT/OT, o bien a temas relativos a ciberseguridad, entre otros. Este último punto es importante porque, cuanto más se automatiza y digitaliza un entorno, más vulnerable se vuelve”.

Desde la perspectiva de Fernando Pérez, si no se automatiza y digitaliza una empresa industrial no resulta productiva, pero en el momento en el que se realiza una operación de digitalización, automatización y fabricación autónoma la empresa industrial puede tener problemas si no se protege con sistemas de ciberprotección impulsados por IA.

Con respecto al futuro que depara a los sistemas de producción, Pérez señala que: “Hace unos 5 años predijimos cómo iba a ser la fábrica del futuro a través de la coyuntura de estar en un país como España, que congrega un tejido industrial que tiene una cierta historia. “Este recorrido histórico no nos permite ver, en muchas ocasiones, que cuando se construye una fábrica a día de hoy, éstas se construyen con esta intención: que exista flexibilidad y autonomía en los procesos productivos, y que estos procesos estén dotados de inteligencia artificial que permita entrar en los sistemas con la menor cantidad posible de operarios, y que aporte todo lo relativo a mantenimiento predictivo, ayudando a intentar reducir las obras de ingeniería al máximo. Una fábrica de hoy se concibe en estos términos, pero otra que tenga 10 o 15 años de antigüedad tiene otros sistemas. De manera que hemos de tratar de convencer a nuestros clientes de que hay que ir hacia este tipo de concepto de manufacturing para no perder el tren de la competitividad”.

Pérez hace mención de un importante avance logrado gracias a la aplicación de IA. “En el caso del sector farma, tenemos un período de 8 a 10 años desde el descubrimiento y fases de ensayo de un producto que parte de investigación básica hasta que pasa a producción. Reducir estos 10 años a 36 meses es la diferencia que persigue la automatización: adelantar los procesos sin tener que hacer inversiones adicionales ni nuevas infraestructuras.

Acuerdo de UR con Nvidia para el desarrollo de aplicaciones impulsadas por IA

Jordi Pelegrí hacía mención a que Universal Robots ha alcanzado un acuerdo global con NVIDIA que facilitará el aterrizaje de la IA en proyectos concretos. Este acuerdo se ha materializado con el UR AI Accelerator, que ha sido presentado en España durante el WeareCobots Barcelona.

Se trata de un kit de herramientas de hardware y software diseñado para facilitar el desarrollo de aplicaciones robóticas basadas en IA. El acelerador ofrece a los desarrolladores una plataforma extensible para crear nuevas aplicaciones, agilizar investigaciones y reducir el tiempo de comercialización de productos con IA.

Otro impulso para la integración de la IA en la robótica es la alianza de Universal Robots con Siemens. La tecnología de visión artificial SIMATIC Robot PICK AI de Siemens se integra con robots y cámaras 3D para identificar y clasificar productos en procesos de picking incluso cuando la gran variedad de referencias haría imposible una programación para cada una de ellas.

En esta línea, Jordi Pelegrí asegura que “si la primera década de UR ha estado centrada en sentar las bases de la automatización colaborativa, en esta segunda década nos hemos focalizado en cultivar un ecosistema robusto a través de acuerdos estratégicos en diversas áreas y sectores. Contamos con partners especializados en visión artificial, IA, ciberseguridad, trazabilidad, sistemas de agarre, bin picking… Esta concreción es la que nos acerca a la realidad de las empresas para democratizar la robótica en sus procesos de producción”.

Como muestra del potencial de cobots e Inteligencia Artificial, el congreso Wearecobots ha puesto el ejemplo del sector farmacéutico y cosmético catalán. Es una industria donde el trabajo en salas blancas, espacios reducidos y una elevada rotación con la introducción constante de nuevos formatos exigen una optimización de procesos y líneas productivas flexibles.

Estas necesidades llevaron a Revlon a automatizar el encajado y el paletizado en su línea de fabricación de tarros de skincare en la planta de Valls (Tarragona). La compañía ha explicado cómo en enero de 2024 integró tres robots colaborativos que se encargan de la formación de cajas, la colocación de tarros, el cierre, el etiquetado y el paletizado de los productos. En ocho meses, los cobots han gestionado casi 2,5 millones de tarros. La empresa ha puesto en valor la facilidad de uso de los equipos sin requerir la supervisión por parte del equipo de mantenimiento, y los mínimos ajustes necesarios para hacer cambios de formato.