FUENTE:ts2.space
AUTOR:Marcin Frąckiewicz
En un avance notable que empuja los límites de la inteligencia artificial, investigadores de ETH Zurich han programado con éxito un robot para superar a los humanos en un juego que requiere habilidades motoras precisas. Apodado «CyberRunner», este robot impulsado por inteligencia artificial ha logrado dominar el clásico juego de canicas de laberinto, superando a los competidores humanos con sus habilidades de aprendizaje eficientes y rápidas.
CyberRunner emplea un método sofisticado conocido como aprendizaje por refuerzo basado en modelos, lo que le permite asimilar conocimiento de su entorno y mejorar su rendimiento de manera iterativa. Con la ayuda de una cámara para monitorear la disposición del laberinto y motores para maniobrar el tablero del juego, la IA rápidamente optimizó sus tácticas de juego. En tan solo unas seis horas, lo que se traduce en 1.2 millones de acciones a una velocidad de control de 55 veces por segundo, el robot no solo aprendió a navegar por el laberinto sin errores, sino que también superó el récord de un humano habilidoso en más del 6%.
En una muestra sin precedentes de adaptabilidad, CyberRunner descubrió atajos en el juego, un logro que llevó a los investigadores a ajustar el protocolo de aprendizaje. Este hito ilustra el inmenso potencial que tiene la IA para asumir roles que involucran tareas físicas, posiblemente revolucionando varios sectores al automatizar actividades complejas que tradicionalmente eran exclusivas de la experiencia humana.
Los líderes del equipo de investigación, Thomas Bi y el profesor Raffaello D’Andrea, tienen como objetivo democratizar este sector de la investigación de IA al poner el proyecto de código abierto, lo que proporciona una plataforma accesible tanto para entusiastas como para profesionales para explorar aplicaciones de aprendizaje automático en el mundo real.
El proyecto CyberRunner, que demuestra la creciente destreza de la IA en el ámbito físico, allana el camino para un futuro en el que las máquinas puedan complementar e incluso mejorar la destreza humana en escenarios del mundo real. Las personas interesadas pueden seguir el progreso y acceder al documento de investigación en el sitio web del proyecto.
